Offres
Nous œuvrons pour déployer la data & l’IA dans vos organisations
La data au service du business
Nous accompagnons nos clients sur l’ensemble de la chaîne de valeur data, pour la transformer en asset stratégique
Evaluer votre organisation data afin d’adresser rapidement les besoins métiers à fort impact opérationnel
• Evaluation des gains opérationnels des métiers
• Analyse technique de la stack data
• Implémentation de la gouvernance des données et acculturation aux usages data et IA
Organisation data
Définir la stratégie data
Nous travaillons en étroite collaboration avec les équipes métiers pour identifier et déployer les solutions data & IA qui génèrent les gains opérationnels les plus significatifs, en nous appuyant sur une roadmap priorisée répondant à la stratégie globale de l’entreprise. Pour valider ces choix, nous confirmons les hypothèses de succès du produit directement sur le terrain, grâce à des interviews utilisateurs.
Par la suite, nous passons à la phase de prototypage en élaborant une maquette du produit, avant de définir les spécifications fonctionnelles et techniques détaillées. Ces spécifications sont ensuite organisées et priorisées dans des sprints de développement, garantissant une exécution agile et alignée avec vos objectifs.
- S’assurer avec les équipes métiers des solutions data & IA qui génèrent le plus de gains opérationnels à travers une roadmap priorisée répondant à la stratégie globale de l’entreprise ;
- Confirmer les hypothèses de succès du produit sur le terrain à l’aide des interviews utilisateurs ;
- Prototyper le produit à l’aide d’une maquette ;
- Créer les spécifications fonctionnelles et techniques de la solution ;
- Organiser les spécifications dans des sprints de développement.
Consolider une plateforme répondant aux enjeux clefs pour la production de produits data-driven
Il s’agit donc de faciliter l’ownership et l’accessibilité par les métiers, d’outiller le contrôle qualité de la donnée, de favoriser la visibilité des produits et la sécurité.
Pour cela, nous visons la mise en place d’une stack moderne compatible avec l’ecosystème présent, les contraintes budgétaires, réglementaires et de sécurité.
Nous commençons par évaluer l’état actuel de votre organisation en matière d’utilisation des données et de capacités en intelligence artificielle (IA). Sur la base des résultats de cette analyse, nous définissons ensemble des objectifs stratégiques clairs pour favoriser l’adoption d’une organisation pilotée par les données et l’IA. Ensuite, nous mettons en œuvre les stratégies et infrastructures nécessaires pour assurer une transition fluide vers ce nouveau modèle opérationnel. Cette démarche inclut la réalisation concrète d’un cas d’utilisation spécifique, garantissant des résultats tangibles et alignés avec vos ambitions.
- Évaluer l’état actuel de l’organisation en termes d’utilisation des données et de capacités d’IA ;
- Définir des objectifs stratégiques clairs pour l’adoption d’une organisation pilotée par les données et l’IA sur la base des résultats de l’audit ;
- Mettre en œuvre les stratégies et infrastructures essentielles, tout en assurant une transition réussie vers un modèle opérationnel axé sur les données et l’IA, à travers la mise en œuvre pratique d’un cas d’utilisation spécifique.
Charte GenAI d’Isskar : Innover de manière responsable et durable
«Façonnons une IA éthique et performante » L’intelligence artificielle générative (GenAI) offre des opportunités inédites pour transformer les processus métiers et innover. Chez Isskar, nous sommes convaincus que l’adoption de la GenAI doit se faire dans un cadre respectueux de la sécurité, de l’éthique et de la responsabilité. Notre charte a pour vocation de guider nos clients et nos collaborateurs vers
Note sectorielle : Asset Management et Data
Le secteur de l’Asset Management fait face à une croissance exponentielle de données provenant des activités de gestion, des obligations réglementaires et des exigences accrues en matière de reporting. Dans un environnement dynamique et compétitif, la gestion efficace de ces données devient primordiale pour optimiser les décisions d’investissement, respecter les normes de conformité et renforcer la relation avec les clients.
Créer des produits data sur mesure, à l'échelle, grâce à nos expertises et notre méthode
• Conception de la solution comme un produit
• Validation de l’opportunité (faisabilité, coûts…)
• Déploiement dès l’exploration
• Plateformisation et logique de self-service
Produits Data
Notre approche innovante repose sur la fabrication de produits data-driven de manière stratégique, en veillant à produire de la valeur rapidement tout au long de la chaîne de développement grâce à notre méthode “technical one first right”. Nous prouvons la faisabilité technique de chaque projet avant de tester les produits en conditions réelles, garantissant ainsi une solution parfaitement adaptée aux besoins du client. Nous déployons ensuite ces solutions directement au sein de l’infrastructure informatique du client.
Nos équipes d’ingénieurs spécialisés dans le développement produit possèdent une vision et une approche logicielle complète. Ils maîtrisent les sujets data dans leur ensemble, du data engineering à la data science et l’IA, en passant par l’analyse.
Ils disposent également des compétences essentielles pour assurer le succès du déploiement des solutions, notamment en MLOps, ML Engineering et DevOps. Grâce à leur expertise, ils assurent un lien solide entre les exigences métier et les équipes techniques, maximisant ainsi l’efficacité et l’impact des projets.
Fabriquer des produits data driven de manière stratégique
Produire de la valeur rapidement et sur toute la chaîne de développement grâce au “technical one first right”
- Prouver la faisabilité technique du produit
- Tester le produit en conditions réelles dès le début du projet
- Déployer la solution sur les infrastructures du client
Apporter à nos clients l'expertise d’ingénieurs en développement produit
- Ingénieurs qui ont une vision et une approche logicielle
- Experts dans les deux domaines clefs de la donnée : l’ingénierie des données et la data science
- Maitrise des compétences essentielles aux déploiements des solutions : MlOps, MLEngineer, DevOps
- Capacité à faire le lien entre le métier et les équipes techniques
Charte GenAI d’Isskar : Innover de manière responsable et durable
«Façonnons une IA éthique et performante » L’intelligence artificielle générative (GenAI) offre des opportunités inédites pour transformer les processus métiers et innover. Chez Isskar, nous sommes convaincus que l’adoption de la GenAI doit se faire dans un cadre respectueux de la sécurité, de l’éthique et de la responsabilité. Notre charte a pour vocation de guider nos clients et nos collaborateurs vers
Note sectorielle : Asset Management et Data
Le secteur de l’Asset Management fait face à une croissance exponentielle de données provenant des activités de gestion, des obligations réglementaires et des exigences accrues en matière de reporting. Dans un environnement dynamique et compétitif, la gestion efficace de ces données devient primordiale pour optimiser les décisions d’investissement, respecter les normes de conformité et renforcer la relation avec les clients.
Déployer l’usage de vos nouvelles solutions grâce à notre accompagnement
• Analyser l’usage des produits data
• Communiquer sur les bénéfices des solutions
• Former les collaborateurs sur la gestion des nouveaux outils
Acculturation des équipes
Notre offre de transformation des organisations vise à accompagner les entreprises dans l’adoption des produits data & IA, en intégrant pleinement les équipes métier dans ce processus. Nous proposons des formations théoriques sur la data et l’IA, ainsi que des explications détaillées sur le développement des produits data au sein de l’organisation, en soulignant les plans de transformation et les gains opérationnels attendus. L’explicabilité des modèles et du data modeling est un axe central pour assurer la compréhension et l’adhésion des utilisateurs.
Nous fournissons également des modes opératoires pour l’utilisation des produits data et IA, accompagnés de formations spécifiques pour les équipes métiers. Pour maximiser l’impact, nous mettons en place un programme de communication interne, valorisant ces outils à travers des campagnes et partageant la proposition de valeur à la fois en interne et à l’externe via des retours d’expérience, conférences et publications.
Enfin, des présentations régulières des produits sont organisées pour évaluer leur évolution et guider les améliorations nécessaires.
Formation et intégration des équipes métier dans l’usage de la data et de l’IA
- Formation théorique sur la data et l’IA
- Acculturation et partage des bonnes pratiques
- Explication du procédé du développement des produits data dans leur organisation (plan de transformation, gains opérationnels…)
- Explicabilité des modèles et du data modeling des produits data
- Production de modes opératoires d’utilisation des produits data & IA
- Formation des équipes métiers sur les produits data & IA
Programme de communication sur l’usage des produits data & IA
- Valoriser les produits data & IA à l’aide de campagne de communication interne
- Partager la proposition de valeur des produits en interne et à l’externe (REX, conférence, publications)
- Présentation régulière des produits en interne pour évaluer leur évolution et orienter les améliorations
Charte GenAI d’Isskar : Innover de manière responsable et durable
«Façonnons une IA éthique et performante » L’intelligence artificielle générative (GenAI) offre des opportunités inédites pour transformer les processus métiers et innover. Chez Isskar, nous sommes convaincus que l’adoption de la GenAI doit se faire dans un cadre respectueux de la sécurité, de l’éthique et de la responsabilité. Notre charte a pour vocation de guider nos clients et nos collaborateurs vers
Note sectorielle : Asset Management et Data
Le secteur de l’Asset Management fait face à une croissance exponentielle de données provenant des activités de gestion, des obligations réglementaires et des exigences accrues en matière de reporting. Dans un environnement dynamique et compétitif, la gestion efficace de ces données devient primordiale pour optimiser les décisions d’investissement, respecter les normes de conformité et renforcer la relation avec les clients.
Prêt pour un nouveau chapitre data ?
